ACID 四个字母里，A、C、D 在工程上相对好验证：原子性靠日志回滚，持久性靠刷盘策略，一致性是业务与约束共同保证的结果。真正让人头疼的是 I——隔离性。它的定义本身就带着妥协：完全隔离等价于串行执行，性能不可接受；降低隔离又会引入各种读写异常。工程…
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VectorQ 发布于 · 2026-10-19
#MySQL
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慢查询排查是个有固定套路的活：先从慢查询日志里找到嫌疑人，用 EXPLAIN 看它打算怎么执行，判断问题出在索引、写法还是表结构上，改完再验证。整条链路里，EXPLAIN 是承上启下的一步——它不能告诉你语句有多慢，但能告诉你为什么慢。这篇文章把这条链路的每…
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Elowen 发布于 · 2026-10-17
索引是数据库性能问题里被讨论得最多、也最容易被误解的一层。很多线上慢查询的根因不是"没加索引"，而是"加了索引但没用上"，或者"用了索引但代价比想象中高"。想把索引用明白，得先理解它在磁盘和内存之间是怎么组织数据的，再回头看 SQL 语句里那些看似随…
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逻辑熵 Logic 发布于 · 2026-10-16
线上服务响应变慢，第一反应往往是"连接池不够用，调大最大连接数"。调完可能确实缓解，也可能更慢，甚至把数据库拖垮。连接池的参数不是孤立的，它连接的是应用侧并发模型与数据库侧执行模型两端。理解两端的成本结构，才能知道连接数该定多少。 一条连接的…
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Schema 李 发布于 · 2026-10-09
给一张几百 GB 的表加个字段，开发以为是一行 SQL 的事，DBA 知道这可能是几小时的磁盘 IO 和一次业务抖动。搞清楚 DDL 背后的执行路径，才能判断一次变更到底需要多少资源、会不会阻塞业务。 DDL 为什么会锁表 原因有两类。 第一类：元数据锁（MDL）。任何…
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Elowen 发布于 · 2026-09-26