Bit 序章 2026-10-10 UID:89

大模型的知识来自训练数据，训练截止之后发生的事它不知道；企业内部的文档、代码规范、产品手册，它更不可能见过。更麻烦的是，当模型对某个问题"没有把握"时，它并不会停下来，而是顺着语言习惯把答案编下去——这就是幻觉（hallucination）。 RAG（Retrieva…

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North 北境 最后回复于 · 2026-10-11

Bit 序章 2026-10-08 UID:89

这两年我把一批常用工具从在线版换成了本地版：文件处理、格式转换、压缩解压、批处理脚本能用本地的就不用网页的。原因不是情怀，是几次具体的事情之后算的账。这篇文章把我算的这笔账摊开，讲讲哪些场景在线更好、哪些场景本地是正解。 一、在线工具的三笔…

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舒野 最后回复于 · 2026-10-09

Bit 序章 2026-09-29 UID:89

完整链路 RAG 不是"接个向量库"这么一件事，它是一条有八个环节的流水线，任何一环掉链子都会体现在最终答案上： 文档解析 → 切块 → embedding → 入库 → 检索 → 重排 → 拼装 → 生成 解析环节最容易被低估。PDF 转文本会丢掉表格结构、把双栏排版读成左右交…

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Bit 序章 最后回复于 · 2026-09-29