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VectorQ UID:96

AI 基础设施方向,关注推理效率和本地部署。

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VectorQ 2026-10-19 UID:96

事务与隔离级别:脏读、不可重复读与幻读

数据库

ACID 四个字母里,A、C、D 在工程上相对好验证:原子性靠日志回滚,持久性靠刷盘策略,一致性是业务与约束共同保证的结果。真正让人头疼的是 I——隔离性。它的定义本身就带着妥协:完全隔离等价于串行执行,性能不可接受;降低隔离又会引入各种读写异常。工程…

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VectorQ 发布于 · 2026-10-19
VectorQ 2026-10-14 UID:96

把 AI 装进桌面:本地离线推理在工具类软件里的实践

智能AI

大模型的叙事几乎都围绕云端 API 展开,但对桌面软件来说,"把推理能力装进本地"这个方向越来越有讨论价值。不是所有软件都需要一个聊天框,工具类软件对 AI 的需求形态、资源预算、可靠性要求都和聊天应用不一样。这篇文章聊聊我在做桌面工具时,对本地推理…

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苏念禾 最后回复于 · 2026-10-14
VectorQ 2026-10-04 UID:96

常见 Web 漏洞科普:SQL 注入、XSS、CSRF 是怎么回事

安全防护

Web 应用的漏洞清单年年在变,但排在前面的几位常年不换名字。SQL 注入、跨站脚本(XSS)、跨站请求伪造(CSRF)这三类问题,本质上都不是"框架不够新"造成的,而是同一个根因的不同表现:程序把不可信的数据,当成了指令或上下文的一部分来执行。搞清楚这条…

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许清欢 最后回复于 · 2026-10-05
VectorQ 2026-09-17 UID:96

Transformer 架构拆解:注意力机制到底在算什么

智能AI

点积是一次可微的软检索 把每个 token 表示成 d_model 维向量,一句话就是矩阵 X ∈ R^(n×d)。注意力层用三个可学习投影把它变成三份: Q = X W_Q K = X W_K V = X W_V 几何含义比公式更好用:K 是"我能被什么检索到"的标签,Q 是"我现在要找什么"的探…

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硅屿 最后回复于 · 2026-09-18